肝病隐匿缠绵，从慢性炎症迁延至肝纤维化、肝硬化，乃至进展为恶性肝癌，始终是消化与肝病领域悬而未决的重大民生难题。传统诊疗模式囿于早期病灶难以识别、影像判读高度依赖经验、稀缺临床样本难以充分挖掘价值等多重桎梏，制约着肝病精准诊疗事业向前迈进。为打破临床医学与工程科学之间的学科壁垒，探寻人工智能破解肝病诊疗痛点的创新路径，2026年7月31日，我院肝病科联合西北工业大学软件学院于肝病科五楼会议室举办肝病医工交叉研究沙龙：人工智能赋能肝病精准诊疗。本次沙龙汇工学翘楚、临床医者与青年科研新锐于一堂，以跨学科之视野，探肝病诊治之新路，沙龙由纪泛扑主任主持。

学科交融，启思致远。长期以来，肝病临床研究与工程技术发展相对独立：临床拥有海量真实病例，却缺少高效的数据挖掘工具；人工智能算法理论成果丰硕，但难以贴合肝病复杂、小样本、异质性强的医学真实场景。在此背景下，本次沙龙搭建临床医学与人工智能学科互通的桥梁，依托西安交大、西北工业大学高校科研优势，推动“工科算法技术”落地“肝病临床痛点”，为肝病早期筛查、病理评估、动物实验建模开辟全新研究范式。

纪泛扑主任致欢迎辞及合作展望

名家论道，共探前沿。沙龙特邀西北工业大学软件学院院长、示范性软件学院联盟副理事长、国家外专局国家软件人才国际培训（西安）基地主任、国家教育部软件工程教学指导委员会委员西北工业大学郑江滨教授，江苏省高层次人才、西北工业大学软件学院金强国副教授来院交流。

郑江滨教授进行计算机视觉分析发展现状及展望报告

郑江滨教授高屋建瓴，从图像视觉分析与大模型应用方面系统阐述计算机视觉、多模态大模型在多个专业影像领域发展现状，强调双方应坚持长久密切合作，围绕肝脏CT影像识别、肝脏病理图片、病灶特征提取等临床需求，剖析大模型赋能临床实践的机遇与挑战，为医学高质量发展贡献力量。接下来，郑江滨教授团队成员系统概述了图像视觉分析大数据管理及多模式应用场景。

郑江滨教授团队成员进行图像视觉分析与大模型医学应用报告

随后，金强国副教授分享了系列研究成果，聚焦面向数据稀缺生物医学场景的智能精准分析方法，从基础处理到复杂融合，稀缺与稀疏数据的高效利用，实现生物医学数据的高精度分析，直击肝病研究普遍存在的样本量不足、标注困难等核心痛点，讲解适配小样本、异质性生物医学数据的人工智能分析框架，打通基础动物实验与临床队列研究之间的算法技术通路。

金强国副教授进行面向数据稀缺生物医学场景的智能精准分析方法主旨报告

青衿聚力，薪火相传。专家讲座之后设置研究生学术报告环节，肝病科青年研究者袁骁、黄歆迪和刘奕杉依次展示阶段性科研成果。三项青年研究覆盖临床影像、病理诊断、动物实验多个维度，充分展现肝病医工交叉方向青年力量的创新活力。

肝病科青年研究者依次展示阶段性科研成果

研讨交流，知行互促。报告环节结束后，两位教授与现场参会人员围绕大模型肝脏影像落地难点、小样本AI模型优化、医工课题合作模式、临床数据标准化建设等问题踊跃交流。临床医师立足肝病诊疗实际提出需求，工学专家从算法层面给出可行方案，双向对话碰撞出诸多新颖科研思路，明晰后续跨学科合作的切入点。

打破藩篱方能开拓新局，医工融合方可守护肝康。本次肝病医工交叉学术沙龙跳出单一学科研究视角，构建跨学科常态化交流平台，实现从基础算法理论、青年前沿探索到临床诊疗转化的完整对话。

未来，西安交通大学第二附属医院肝病科将持续深化与西北工业大学软件学院的医工交叉创新合作，持续推进人工智能技术在肝炎、肝纤维化、肝癌全程管理中的转化应用，借力数字技术攻克肝病早期诊断、预后评估等临床难题，不断完善肝病精准诊疗体系，以跨学科创新助力肝脏疾病防治事业发展，护佑区域群众肝脏健康。